12 月 8 日消息，“人工智能教父”表示，即便 AI 正在重塑編程行業(yè)，現(xiàn)在也遠(yuǎn)非放棄計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位之時。
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人工智能先驅(qū)杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）在接受 Business Insider 采訪時表示：“很多人以為計(jì)算機(jī)科學(xué)（CS）學(xué)位就是學(xué)編程之類的東西。顯然，僅僅成為一名合格的中級程序員不會再是一份長久的職業(yè)了，因?yàn)?AI 已經(jīng)能勝任這項(xiàng)工作。”
辛頓指出，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的價值遠(yuǎn)不止于編程，正因如此，他認(rèn)為“CS 學(xué)位在相當(dāng)長一段時間內(nèi)仍將具有重要價值”。
IT之家注意到，辛頓的觀點(diǎn)與其他人工智能和科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物不謀而合。盡管具備自主能力的 AI（agentic AI）正在沖擊曾經(jīng)炙手可熱的 CS 學(xué)位所對應(yīng)的就業(yè)市場，但這些專家一致認(rèn)為，現(xiàn)在就斷言 CS 學(xué)位已成為 AI 熱潮的“犧牲品”還為時過早。
OpenAI 董事長布雷特?泰勒（Bret Taylor）擁有斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士與碩士學(xué)位。他今年早些時候表示，CS 學(xué)位“極具價值”。“編程遠(yuǎn)不只是寫代碼，”他說，“計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門極佳的學(xué)科，能培養(yǎng)系統(tǒng)性思維能力。”
這并不意味著計(jì)算機(jī)科學(xué)課程無需變革。谷歌 Android 部門負(fù)責(zé)人薩米爾?薩馬特（Sameer Samat）此前曾表示，CS 教育應(yīng)重新聚焦于“在我看來，解決問題的科學(xué)”。
加州大學(xué)伯克利分校教授哈尼?法里德（Hany Farid）則指出，當(dāng)前 CS 畢業(yè)生的最佳就業(yè)機(jī)會并不在“硅谷那些耳熟能詳?shù)拇蠊?rdquo;。
“我一直認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)最令人興奮的應(yīng)用場景并非在 Facebook、谷歌或亞馬遜，而是在計(jì)算與其他領(lǐng)域的交叉地帶，比如計(jì)算藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)影像、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算金融、數(shù)字人文（包括藝術(shù)與音樂）、計(jì)算社會科學(xué)以及公共政策等，”法里德在今年 9 月表示。
辛頓還堅(jiān)定地認(rèn)為，年輕學(xué)生學(xué)習(xí)編程大有裨益，這一點(diǎn)在技術(shù)界存在一定爭議，因?yàn)?AI 模型在“氛圍編程”（vibe coding）方面正變得越來越嫻熟。
“過去，學(xué)習(xí)編程既是一種有益的智力活動，也有助于求職。如今，它依然是一種優(yōu)秀的智力訓(xùn)練，”他說。
辛頓將學(xué)習(xí)編程比作在廣泛的人文教育中學(xué)習(xí)拉丁語。“我認(rèn)為學(xué)習(xí)編程非常有用，即便最終他們不會讓人工智能代做所有編程工作，”他表示，“學(xué)習(xí)編程或許就像人文學(xué)科的學(xué)生學(xué)習(xí)拉丁語，你可能永遠(yuǎn)不會用拉丁語交談，但它仍然具有重要的學(xué)習(xí)價值。”
總體而言，對于志在成為高級 AI 研究員或工程師的學(xué)生，辛頓建議他們應(yīng)著重提升批判性思維能力，而非專注于某項(xiàng)可能被 AI 取代的具體技能。
“有些技能永遠(yuǎn)都有價值，比如掌握一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論知識，以及線性代數(shù)等內(nèi)容，這些知識永遠(yuǎn)不會過時，”他說。